Los drones DJI han revolucionado la inspección gracias a su avanzada tecnología y versatilidad. Estos sistemas pueden ser equipados con diferentes tipos de sensores de alta resolución (RGB y termal principalmente), los que permiten obtener fotografías y vídeos con un gran nivel de detalle de distintos elementos.
¿Vas a trabajar en un gran proyecto de construcción o excavación? Si es así, no debes olvidar un importante paso en este proceso: el mapeo de las utilidades o servicios públicos. Esto implica identificar la ubicación exacta de toda la infraestructura de servicio subterráneos, como son las líneas gas, tuberías de agua, líneas eléctricas y de comunicación, entre otras, para no dañarlas accidentalmente en el proceso y evitar ser responsable de un gran y costoso desastre.
Caso de éxito, en donde se ejecutó un proyecto integrando diferentes técnicas de captura geoespacial, utilizándose un dron DJI M350 con dos sensores: Zenmuse P1 para fotogrametría y Zenmuse L2 para LiDAR. En este artículo revisaremos los puntos claves que hicieron necesario el uso de ambos sensores, para así proporcionar una captura más representativa y precisa del área.
En esta experiencia nos sumergimos en el flujo de trabajo de Trimble Reality Capture para generar un modelo 3D "As built" de un edificio de 5 pisos y 2 niveles subterráneos.
Trimble ha profundizado en la técnica PPP a través de Trimble RTX el cual puede ser usado ya sea en tiempo real como en posproceso. Ahora, en términos de compatibilidad, las preguntas que aparecen son: ¿RTX es compatible con las determinaciones realizadas en RTK? ¿Pueden coexistir datos RTX y RTK en un mismo proyecto?
La nivelación trigonométrica es una técnica usada en aplicaciones de geomensura donde se busca determinar desniveles entre dos puntos utilizando medidas angulares y distancias. A diferencia de la nivelación geométrica, que determina desniveles a partir de lecturas a una mira, la nivelación trigonométrica hace uso de la trigonometría para calcular la diferencia de altura indirectamente.